近日，粮食安全数智治理实验室王正聪副教授团队在“Risk Analysis”期刊（ABS 4星，JCR-Q1，中国管理科学学会A级，国际风险协会官方旗舰期刊）发表最新研究成果 “Multi-Criteria Decision Analysis for Designing Optimal Aflatoxin Monitoring Schemes in the Dairy Supply Chain”。该研究致力于解决乳制品供应链中黄曲霉毒素的监测难题，即饲料中的黄曲霉毒素B1 会通过代谢转化为牛奶中的黄曲霉毒素M1，既有害公众健康，也会带来产业损失。研究团队引入多准则决策分析，把不同监测方案在“健康保护、成本、社会福利与可实施性”等多项指标上进行综合评估，并分别纳入饲料行业、乳品行业的专家意见及全供应链视角的偏好权重，最终结合优化算法为如何在供应链配置监测强度提供最优决策依据，并说明让不同利益相关方共同参与，是制定既科学可靠又更容易被接受的食品安全监测策略的关键。该研究受到国家自然科学基金项目（No. 72403094）和瓦赫宁根国际合作项目（Wageningen University and Research）的资助。（文章地址：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/risa.70196?af=R）

 这是王正聪老师团队就“食品安全全链条风险治理”主题在“Risk Analysis”发表的第三篇系列研究成果。第一篇“Optimization of Sampling for Monitoring Chemicals in the Food Supply Chain Using a Risk-Based Approach: The Case of Aflatoxins and Dioxins in the Dutch Dairy Chain”是响应世界卫生组织（WHO）的紧急号召，探讨食源性疾病负担对于食品安全监管的影响，建立了全链条多类污染的监测优化模型。基于该系列研究，王正聪老师入选为WHO在食品安全、化学污染等问题的外部联合评估专家。（WHO专家页面：https://extranet.who.int/sph/jee-roster-of-experts?page=1）   

 第二篇文章“Designing Optimal Food Safety Monitoring Schemes Using Bayesian Network and Integer Programming: The Case of Monitoring Dioxins and DL-PCBs”,结合人工智能和数学优化算法，对二噁英这类致死污染物进行了监管资源的时空优化配置。该研究被苏格兰食品标准局（Food Standards Scotland）采纳为国家食品安全抽检计划编制的主要模型，在其国家食品安全抽检白皮书 “Shopping Basket Survey Design”中设置专门章节（7.6.4）对该研究进行了述评与讨论，并于2025年落地实施。（苏格兰食品标准局食品安全抽检白皮书页面：https://www.foodstandards.gov.scot/science-and-evidence/design-of-the-shopping-basket-survey）

撰稿：  王正聪

审核：  李谷成