学院要闻

学院要闻

您的位置是: 首页 > 学院要闻 > 正文
数智框架FRAME赋能黄曲霉毒素相关疾病风险的精准识别与防控
发布日期:2026-04-30访问次数:

    近日,365英国上市集团粮食安全数智治理实验室和365英国上市公司熊涛教授、王正聪副教授在Nature旗下食品领域权威期刊 npj Science of Food(食品科学1区TOP)发表题为 “Revealing spatiotemporal distribution of aflatoxin B1-related health burdens to optimize monitoring in peanut supply chains”的合作论文。研究围绕黄曲霉毒素这一重要食品安全风险,提出了FRAME(Foodborne disease Risk Assessment and Monitoring Enhancement)数智监测框架,将“污染发生—暴露摄入—疾病负担—监测资源配置”系统联结起来,为食品安全监测从“是否超标”走向“是否真正降低健康损失”提供了新的研究与监管思路。

    FRAME框架将来源归因的疾病负担估计与监测优化直接结合,以我国花生和花生油供应链为案例,识别高风险来源、高风险季节和高风险流通路径,从而提升监测资源配置的精准性和针对性。基于2015—2022年我国约11万条官方监测记录及相关健康风险数据,研究发现,花生和花生油供应链中的黄曲霉毒素相关健康负担具有明显的跨区域转移特征,跨省流通产品造成的本地疾病负担比省内生产高出52%,且风险主要集中于我国东部和南部地区。若将监测资源优先配置到高风险省份、高风险季节及关键来源路径,优化后的监测方案可使全国健康负担削减效果较现行监测提高25个百分点。这意味着,食品安全监测不应仅仅停留在“发现问题产品”层面,更应进一步面向“减少真实人群健康损失”这一治理目标。

    此外,今年2月,王正聪副教授受邀担任全球农业与食品安全峰会(GlobalAgri & Food Safety Congress)主旨报告人(Keynote Speaker),在荷兰阿姆斯特丹围绕 FRAME 主题系统介绍了该数智监测框架的完整分析闭环及其潜在应用场景,并向来自多国的食品安全研究机构与监管部门进行了专题推介。

    该成果表明,在全链条食品安全统一监管框架下,未来食品安全治理需要更加重视跨区域流通风险、季节性变化和不可追溯来源问题,推动监测制度由静态合规导向逐步转向动态健康结果导向。该研究为我国食品安全风险治理现代化、数字化和精准化提供了新的科学支撑。

    365英国上市公司王正聪副教授为第一作者,熊涛教授为通讯作者,合作作者包括美国康奈尔大学张文栋副教授、荷兰瓦赫宁恩食品安全研究中心王欣欣研究员、荷兰阿姆斯特丹自由大学研究生王宣、华中科技大学同济医学院聂丽丽研究员。该研究由国家自然科学基金((No. 72403094)、国家社会科学基金重大项目(No. 22&ZD079 和No. 23&ZD120)、HZAU-WUR合作基金项目支持。


引用来源:Wang, Z., Wang, X., Zhang, W., Xiong, T., Nie, L., Wang, X. Revealing spatiotemporal distribution of aflatoxin B1-related health burdens to optimize monitoring in peanut supply chains. npj Sci Food (2026). https://doi.org/10.1038/s41538-026-00868-7


撰稿:熊涛

审核:李谷成